Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 9 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Analýza vrstvy nervových vláken pro účely diagnostiky glaukomu
Vodáková, Martina ; Malínský, Miloš (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na vytvoření metodiky kvantifikace vrstvy nervových vláken na fotografiích sítnice. V úvodní části textu je stručně nastíněna medicínská motivace práce včetně zmínky o některých studiích věnujících se dané problematice. Dále text popisuje uvažované texturní příznaky včetně jejich porovnání dle schopnosti kvantifikovat tloušťku vrstvy nervových vláken. Na základě popsaných poznatků byla navržena metodika využití regresních modelů za účelem predikce tloušťky nervových vláken, která byla dále testována na dostupných obrazových datech. Výsledky ukazují, že výstupy regresních modelů dosahují vysoké korelace mezi výstupem predikce a tloušťkou vrstvy nervových vláken měřenou optickou koherentní tomografií. Závěr práce diskutuje využitelnost aplikovaného řešení.
Posouzení ekonomické situace společnosti pomocí statistických metod
Pekařová, Anna ; Michalíková, Eva (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na posouzení ekonomické situace společnosti Vilgain s.r.o. v letech 2013 až 2020. Teoretická část práce představuje finanční ukazatele, časové řady, regresní a korelační analýzu. Další část práce se zaměřuje na analýzu výsledků finančních ukazatelů. Některé z těchto ukazatelů jsou následně použity pro statistickou analýzu, která slouží pro predikci možného vývoje jednotlivých vybraných ukazatelů v budoucích dvou letech 2021 a 2022 a také pro analýzu závislosti mezi dvěma vybranými ukazateli. Poslední část práce je zaměřena na návrhy ke zlepšení ekonomické situace vybrané společnosti.
Analýza oftalmologických dat z pohledu diagnostiky glaukomu
Vodáková, Martina ; Kolář, Radim (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na texturní analýzu snímků sítnice s vysokým rozlišením s cílem subjektivně a kvantitativně popsat vlastnosti textury tvořené vrstvou nervových vláken. Na každém snímku byla předdefinována oblast zájmu v podobě deseti sektorů. V každém sektoru byla sledována korelace mezi subjektivním a kvantitatvním hodnocením textury. Výsledky ukazují, že navrhované základní příznaky jsou úzce spojeny s texturními vlastnostmi získanými z vizuálního vzhledu vrstvy nervových vláken. Poslední krok popisuje porovnání výsledků hodnocení textury vrstvy nervových vláken s kvantitativně změřenou tloušťkou vrstvy nervových vláken z dat optické koherentní tomografie.
Statistická analýza urologických dat a jejich počítačové zpracování
Sedláček, Miloš ; Májek, Ondřej (oponent) ; Hrozek, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá fyziologií vylučování ledvinami a stručně také podává vysvětlení základních pojmu, nejen lékařské, statistiky. Realizuje softwarovou aplikaci v prostředí Matlab, pro zpracování a vyhodnocení statistických dat v oblasti urologie a dosažené výsledky interpretuje. Konkrétni provádí korelační analýzu mezi počtem pomočení a vybranými biochemickými veličinami.
Posouzení stávající ekonomické situace společnosti a návrhy na její zlepšení
Hrouzek, Patrik ; Novotná, Veronika (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce je zhodnocení ekonomické situace společnosti ABC, a.s. a predikce s využitím statistických metod. Teoretická část se zabývá popisem vybraných ukazatelů finanční analýzy a statistických metod, mezi které patří analýza časových řad, regresní a korelační analýza. S využitím teoretických poznatků je v praktické části posouzen finanční stav analyzované společnosti a její předpokládaný vývoj. Závěrečná, návrhová, část se věnuje doporučením, které povedou ke zlepšení finančního stavu společnosti.
Posouzení ekonomické situace společnosti pomocí statistických metod
Pekařová, Anna ; Michalíková, Eva (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na posouzení ekonomické situace společnosti Vilgain s.r.o. v letech 2013 až 2020. Teoretická část práce představuje finanční ukazatele, časové řady, regresní a korelační analýzu. Další část práce se zaměřuje na analýzu výsledků finančních ukazatelů. Některé z těchto ukazatelů jsou následně použity pro statistickou analýzu, která slouží pro predikci možného vývoje jednotlivých vybraných ukazatelů v budoucích dvou letech 2021 a 2022 a také pro analýzu závislosti mezi dvěma vybranými ukazateli. Poslední část práce je zaměřena na návrhy ke zlepšení ekonomické situace vybrané společnosti.
Analýza oftalmologických dat z pohledu diagnostiky glaukomu
Vodáková, Martina ; Kolář, Radim (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na texturní analýzu snímků sítnice s vysokým rozlišením s cílem subjektivně a kvantitativně popsat vlastnosti textury tvořené vrstvou nervových vláken. Na každém snímku byla předdefinována oblast zájmu v podobě deseti sektorů. V každém sektoru byla sledována korelace mezi subjektivním a kvantitatvním hodnocením textury. Výsledky ukazují, že navrhované základní příznaky jsou úzce spojeny s texturními vlastnostmi získanými z vizuálního vzhledu vrstvy nervových vláken. Poslední krok popisuje porovnání výsledků hodnocení textury vrstvy nervových vláken s kvantitativně změřenou tloušťkou vrstvy nervových vláken z dat optické koherentní tomografie.
Statistická analýza urologických dat a jejich počítačové zpracování
Sedláček, Miloš ; Májek, Ondřej (oponent) ; Hrozek, Jan (vedoucí práce)
Práce se zabývá fyziologií vylučování ledvinami a stručně také podává vysvětlení základních pojmu, nejen lékařské, statistiky. Realizuje softwarovou aplikaci v prostředí Matlab, pro zpracování a vyhodnocení statistických dat v oblasti urologie a dosažené výsledky interpretuje. Konkrétni provádí korelační analýzu mezi počtem pomočení a vybranými biochemickými veličinami.
Analýza vrstvy nervových vláken pro účely diagnostiky glaukomu
Vodáková, Martina ; Malínský, Miloš (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na vytvoření metodiky kvantifikace vrstvy nervových vláken na fotografiích sítnice. V úvodní části textu je stručně nastíněna medicínská motivace práce včetně zmínky o některých studiích věnujících se dané problematice. Dále text popisuje uvažované texturní příznaky včetně jejich porovnání dle schopnosti kvantifikovat tloušťku vrstvy nervových vláken. Na základě popsaných poznatků byla navržena metodika využití regresních modelů za účelem predikce tloušťky nervových vláken, která byla dále testována na dostupných obrazových datech. Výsledky ukazují, že výstupy regresních modelů dosahují vysoké korelace mezi výstupem predikce a tloušťkou vrstvy nervových vláken měřenou optickou koherentní tomografií. Závěr práce diskutuje využitelnost aplikovaného řešení.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.